Promedios móviles: Estrategias 13 Por Casey Murphy. Analista Senior ChartAdvisor Diferentes inversores usan promedios móviles por diferentes razones. Algunos los utilizan como su principal herramienta analítica, mientras que otros simplemente los utilizan como un constructor de confianza para respaldar sus decisiones de inversión. En esta sección, bien presente algunos tipos diferentes de estrategias - la incorporación de ellos en su estilo de negociación es de usted Crossovers Un crossover es el tipo más básico de la señal y es favorecido entre muchos comerciantes, ya que elimina todas las emociones. El tipo más básico de crossover es cuando el precio de un activo se mueve de un lado de un promedio móvil y se cierra en el otro. Los crossovers de precios son utilizados por los comerciantes para identificar cambios en el impulso y pueden usarse como una estrategia básica de entrada o salida. Como puede ver en la Figura 1, una cruz por debajo de un promedio móvil puede señalar el comienzo de una tendencia a la baja y probablemente sería utilizada por los comerciantes como una señal para cerrar cualquier posición larga existente. Por el contrario, un cierre por encima de un promedio móvil desde abajo puede sugerir el comienzo de una nueva tendencia alcista. El segundo tipo de crossover ocurre cuando un promedio a corto plazo cruza a través de un promedio a largo plazo. Esta señal es utilizada por los comerciantes para identificar que el momento está cambiando en una dirección y que es probable que se aproxima un movimiento fuerte. Se genera una señal de compra cuando el promedio a corto plazo cruza por encima del promedio a largo plazo, mientras que una señal de venta se dispara por un cruce promedio a corto plazo por debajo de un promedio a largo plazo. Como se puede ver en la tabla de abajo, esta señal es muy objetiva, por lo que es tan popular. Crossover triple y la cinta Media móvil Medios móviles adicionales se pueden agregar al gráfico para aumentar la validez de la señal. Muchos comerciantes colocarán los promedios móviles de cinco, 10 y 20 días en un gráfico y esperarán hasta que el promedio de cinco días cruce a través de los otros, éste es generalmente el signo primario de compra. Esperar a que el promedio de 10 días cruce por encima del promedio de 20 días se utiliza a menudo como confirmación, una táctica que a menudo reduce el número de señales falsas. El aumento del número de promedios móviles, como se ve en el método triple crossover, es una de las mejores maneras de medir la fuerza de una tendencia y la probabilidad de que la tendencia continúe. Esto plantea la pregunta: ¿Qué pasaría si siguió agregando promedios móviles Algunas personas argumentan que si un promedio móvil es útil, entonces 10 o más debe ser aún mejor. Esto nos lleva a una técnica conocida como la cinta media móvil. Como se puede ver en el gráfico de abajo, muchos promedios móviles se colocan en el mismo gráfico y se utilizan para juzgar la fuerza de la tendencia actual. Cuando todos los promedios móviles se mueven en la misma dirección, se dice que la tendencia es fuerte. Las reversiones se confirman cuando los promedios se cruzan y se dirigen en la dirección opuesta. La respuesta a las condiciones cambiantes se explica por el número de períodos de tiempo utilizados en las medias móviles. Cuanto más cortos son los períodos de tiempo utilizados en los cálculos, más sensible es el promedio de ligeras variaciones de precios. Una de las cintas más comunes comienza con un promedio móvil de 50 días y agrega promedios en incrementos de 10 días hasta el promedio final de 200. Este tipo de promedio es bueno para identificar las tendencias / reversiones a largo plazo. Filtros Un filtro es cualquier técnica utilizada en el análisis técnico para incrementar la confianza en un determinado comercio. Por ejemplo, muchos inversores pueden optar por esperar hasta que una seguridad cruza por encima de un promedio móvil y por lo menos 10 por encima del promedio antes de realizar un pedido. Se trata de un intento de asegurarse de que el crossover es válido y de reducir el número de señales falsas. La desventaja sobre confiar en filtros demasiado es que algo de la ganancia se da para arriba y podría llevar a la sensación como usted ha faltado el barco. Estos sentimientos negativos disminuirán con el tiempo a medida que ajuste constantemente los criterios utilizados para su filtro. No hay reglas fijas o cosas a tener en cuenta al filtrar su simplemente una herramienta adicional que le permitirá invertir con confianza. Moving Average Envelope Otra estrategia que incorpora el uso de medias móviles se conoce como un sobre. Esta estrategia implica trazar dos bandas alrededor de una media móvil, escalonada por una tasa porcentual específica. Por ejemplo, en el gráfico siguiente, se coloca un sobre 5 alrededor de un promedio móvil de 25 días. Los comerciantes verán estas bandas para ver si actúan como áreas fuertes de apoyo o resistencia. Observe cómo el movimiento a menudo invierte la dirección después de acercarse a uno de los niveles. Un movimiento de precios más allá de la banda puede indicar un período de agotamiento, y los comerciantes estarán atentos a una inversión hacia el promedio del centro. Moving Average - MA BREAKING DOWN Promedio móvil - MA Como ejemplo de SMA, considere una garantía con los siguientes precios de cierre de más de 15 Días: Semana 1 (5 días) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 días) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 días) 28, 30, 27, Día MA sería el promedio de los precios de cierre para los primeros 10 días como el primer punto de datos. El próximo punto de datos bajaría el precio más temprano, agregaría el precio el día 11 y tomaría el promedio, y así sucesivamente como se muestra a continuación. Como se mencionó anteriormente, las AMs se retrasan en la acción de los precios actuales porque se basan en precios pasados, mientras más largo sea el período de tiempo para la MA, mayor será el retraso. Por lo tanto, un MA de 200 días tendrá un grado mucho mayor de retraso que un MA de 20 días porque contiene precios durante los últimos 200 días. La longitud de la MA a utilizar depende de los objetivos comerciales, con MA más cortos utilizados para el comercio a corto plazo y de más largo plazo MA más adecuado para los inversores a largo plazo. El MA de 200 días es ampliamente seguido por inversores y comerciantes, con rupturas por encima y por debajo de este promedio móvil considerado como señales comerciales importantes. Las MA también imparten señales comerciales importantes por sí solas, o cuando dos medias se cruzan. Un aumento MA indica que la seguridad está en una tendencia alcista. Mientras que un MA decreciente indica que está en una tendencia bajista. Del mismo modo, el impulso ascendente se confirma con un cruce alcista. Que se produce cuando una MA a corto plazo cruza por encima de un MA a más largo plazo. Promedios de Movimiento - Simple y Exponencial Promedios Móviles - Simple y Exponencial Introducción Los promedios móviles suavizan los datos de precios para formar un indicador de tendencia siguiente . No predicen la dirección del precio, sino que definen la dirección actual con un retraso. Los promedios móviles se retrasan porque están basados en precios pasados. A pesar de este retraso, las medias móviles ayudan a suavizar la acción de los precios y filtran el ruido. También forman los bloques de construcción de muchos otros indicadores técnicos y superposiciones, como Bollinger Bands. MACD y el oscilador de McClellan. Los dos tipos más populares de promedios móviles son el promedio móvil simple (SMA) y el promedio móvil exponencial (EMA). Estos promedios móviles pueden usarse para identificar la dirección de la tendencia o definir niveles potenciales de soporte y resistencia. Aquí hay un gráfico con un SMA y un EMA en él: Cálculo del promedio móvil simple Un promedio móvil simple se forma computando el precio medio de un título sobre un número específico de períodos. La mayoría de las medias móviles se basan en los precios de cierre. Una media móvil simple de 5 días es la suma de cinco días de los precios de cierre dividida por cinco. Como su nombre lo indica, un promedio móvil es un promedio que se mueve. Los datos antiguos se eliminan a medida que vienen disponibles nuevos datos. Esto hace que el promedio se mueva a lo largo de la escala de tiempo. A continuación se muestra un ejemplo de un promedio móvil de 5 días que evoluciona en tres días. El primer día de la media móvil simplemente cubre los últimos cinco días. El segundo día de la media móvil desciende el primer punto de datos (11) y añade el nuevo punto de datos (16). El tercer día de la media móvil continúa cayendo el primer punto de datos (12) y añadiendo el nuevo punto de datos (17). En el ejemplo anterior, los precios aumentan gradualmente de 11 a 17 en un total de siete días. Observe que la media móvil también aumenta de 13 a 15 durante un período de cálculo de tres días. También observe que cada valor promedio móvil es justo debajo del último precio. Por ejemplo, el promedio móvil para el primer día es igual a 13 y el último precio es 15. Los precios de los cuatro días anteriores fueron más bajos y esto hace que el promedio móvil se retrasa. Cálculo del promedio móvil exponencial Los promedios móviles exponenciales reducen el retraso aplicando más peso a los precios recientes. La ponderación aplicada al precio más reciente depende del número de periodos de la media móvil. Hay tres pasos para calcular una media móvil exponencial. En primer lugar, calcular el promedio móvil simple. Un promedio móvil exponencial (EMA) tiene que comenzar en alguna parte así que una media móvil simple se utiliza como EMA anterior del período anterior en el primer cálculo. Segundo, calcule el multiplicador de ponderación. En tercer lugar, calcular la media móvil exponencial. La siguiente fórmula es para un EMA de 10 días. Una media móvil exponencial de 10 períodos aplica una ponderación de 18.18 al precio más reciente. Un EMA de 10 periodos también puede ser llamado un EMA 18.18. Una EMA de 20 periodos aplica una ponderación de 9.52 al precio más reciente (2 / (201) .0952). Observe que la ponderación para el período de tiempo más corto es más que la ponderación para el período de tiempo más largo. De hecho, la ponderación disminuye a la mitad cada vez que el período de media móvil se duplica. Si desea un porcentaje específico para un EMA, puede usar esta fórmula para convertirlo en períodos de tiempo y luego ingresar ese valor como el parámetro EMA039s: A continuación se muestra un ejemplo de hoja de cálculo de una media móvil simple de 10 días y un valor de 10- Promedio móvil exponencial para Intel. Los promedios móviles simples son directos y requieren poca explicación. El promedio de 10 días se mueve simplemente mientras que nuevos precios están disponibles y los viejos precios caen apagado. El promedio móvil exponencial comienza con el valor de la media móvil simple (22,22) en el primer cálculo. Después del primer cálculo, la fórmula normal se hace cargo. Debido a que un EMA comienza con un promedio móvil simple, su verdadero valor no se realizará hasta 20 o más períodos más tarde. En otras palabras, el valor de la hoja de cálculo Excel puede diferir del valor del gráfico debido al corto período de revisión. Esta hoja de cálculo sólo se remonta a 30 períodos, lo que significa que el efecto de la media móvil simple ha tenido 20 períodos para disipar. StockCharts se remonta al menos 250 períodos (por lo general mucho más) para sus cálculos de modo que los efectos de la media móvil simple en el primer cálculo se han disipado completamente. El factor de Lag Cuanto más largo es el promedio móvil, más el retraso. Una media móvil exponencial de 10 días abrazará los precios de cerca y se convertirá poco después de que los precios giren. Los promedios móviles cortos son como los veleros, ágiles y rápidos de cambiar. Por el contrario, una media móvil de 100 días contiene muchos datos pasados que lo ralentizan. Los promedios móviles más largos son como los petroleros oceánicos - letárgicos y lentos para cambiar. Se necesita un movimiento de precios más grande y más largo para una media móvil de 100 días para cambiar el rumbo. La tabla de arriba muestra el SampP 500 ETF con una EMA de 10 días siguiendo de cerca los precios y una molienda SMA de 100 días más alta. Incluso con la disminución de enero-febrero, la SMA de 100 días mantuvo el curso y no rechazó. La SMA de 50 días se sitúa entre los promedios móviles de 10 y 100 días cuando se trata del factor de retraso. Simples versus promedios móviles exponenciales Aunque hay claras diferencias entre promedios móviles simples y promedios móviles exponenciales, uno no es necesariamente mejor que el otro. Los promedios móviles exponenciales tienen menos retraso y, por lo tanto, son más sensibles a los precios recientes y las recientes variaciones de precios. Los promedios móviles exponenciales se convertirán antes de promedios móviles simples. Los promedios móviles simples, por otro lado, representan un verdadero promedio de precios para todo el período de tiempo. Como tales, los promedios móviles simples pueden ser más adecuados para identificar niveles de soporte o resistencia. La preferencia media móvil depende de los objetivos, el estilo analítico y el horizonte temporal. Los cartistas deben experimentar con ambos tipos de promedios móviles, así como diferentes plazos para encontrar el mejor ajuste. La siguiente tabla muestra IBM con la SMA de 50 días en rojo y la EMA de 50 días en verde. Ambos culminaron a finales de enero, pero la disminución en la EMA fue más nítida que la disminución de la SMA. La EMA apareció a mediados de febrero, pero la SMA continuó baja hasta finales de marzo. Tenga en cuenta que la SMA apareció más de un mes después de la EMA. Longitudes y plazos La longitud del promedio móvil depende de los objetivos analíticos. Promedios cortos móviles (5-20 períodos) son los más adecuados para las tendencias a corto plazo y el comercio. Los cartistas interesados en las tendencias a mediano plazo optarían por promedios móviles más largos que podrían extenderse de 20 a 60 períodos. Los inversores a largo plazo preferirán las medias móviles con 100 o más períodos. Algunas longitudes móviles son más populares que otras. El promedio móvil de 200 días es quizás el más popular. Debido a su longitud, esto es claramente una media móvil a largo plazo. A continuación, el promedio móvil de 50 días es muy popular para la tendencia a mediano plazo. Muchos cartistas utilizan los promedios móviles de 50 días y 200 días juntos. A corto plazo, una media móvil de 10 días fue muy popular en el pasado porque era fácil de calcular. Uno simplemente agregó los números y movió el punto decimal. Identificación de tendencias Las mismas señales pueden generarse utilizando promedios móviles simples o exponenciales. Como se mencionó anteriormente, la preferencia depende de cada individuo. Estos ejemplos a continuación utilizarán promedios móviles simples y exponenciales. El término media móvil se aplica tanto a promedios móviles simples como exponenciales. La dirección de la media móvil transmite información importante sobre los precios. Una media móvil en ascenso muestra que los precios están aumentando. Una media móvil decreciente indica que los precios, en promedio, están cayendo. El aumento de la media móvil a largo plazo refleja una tendencia alcista a largo plazo. Una caída del promedio móvil a largo plazo refleja una tendencia a la baja a largo plazo. El gráfico anterior muestra 3M (MMM) con un promedio móvil exponencial de 150 días. Este ejemplo muestra cuán bien funcionan las medias móviles cuando la tendencia es fuerte. La EMA de 150 días rechazó en noviembre de 2007 y otra vez en enero de 2008. Observe que tomó una declinación 15 para invertir la dirección de esta media móvil. Estos indicadores rezagados identifican reversiones de tendencias a medida que ocurren (en el mejor de los casos) o después de que ocurren (en el peor). MMM continuó más bajo en marzo de 2009 y luego subió 40-50. Observe que la EMA de 150 días no apareció hasta después de este aumento. Una vez que lo hizo, sin embargo, MMM continuó más alto en los próximos 12 meses. Los promedios móviles trabajan brillantemente en fuertes tendencias. Crossovers dobles Dos medias móviles se pueden usar juntas para generar señales de cruce. En Análisis Técnico de los Mercados Financieros. John Murphy llama a esto el método de crossover doble. Los crossovers dobles implican una media móvil relativamente corta y una media móvil relativamente larga. Como con todas las medias móviles, la longitud general de la media móvil define el marco de tiempo para el sistema. Un sistema que utilice un EMA de 5 días y un EMA de 35 días se consideraría a corto plazo. Un sistema que utilizara un SMA de 50 días y un SMA de 200 días se consideraría de mediano plazo, tal vez incluso a largo plazo. Un cruce alcista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza por encima del promedio móvil más largo. Esto también se conoce como una cruz de oro. Un crossover bajista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza debajo de la media móvil más larga. Esto se conoce como una cruz muerta. Los cruces de media móvil producen señales relativamente tardías. Después de todo, el sistema emplea dos indicadores retardados. Cuanto más largo sea el promedio móvil, mayor será el desfase en las señales. Estas señales funcionan muy bien cuando una buena tendencia se apodera. Sin embargo, un sistema de crossover de media móvil producirá muchos whipsaws en ausencia de una tendencia fuerte. También hay un método triple crossover que implica tres promedios móviles. De nuevo, se genera una señal cuando la media móvil más corta cruza las dos medias móviles más largas. Un simple sistema de crossover triple puede implicar promedios móviles de 5 días, 10 días y 20 días. La tabla anterior muestra Home Depot (HD) con una EMA de 10 días (línea punteada verde) y EMA de 50 días (línea roja). La línea negra es el cierre diario. El uso de un crossover promedio móvil habría dado lugar a tres whipsaws antes de coger un buen comercio. La EMA de 10 días se rompió por debajo de la EMA de 50 días a finales de octubre (1), pero esto no duró mucho ya que los 10 días retrocedieron a mediados de noviembre (2). Esta cruz duró más tiempo, pero el siguiente cruce bajista en enero (3) ocurrió cerca de finales de noviembre los niveles de precios, dando lugar a otro whipsaw. Esta cruz bajista no duró mucho ya que la EMA de 10 días retrocedió por encima de los 50 días unos días después (4). Después de tres malas señales, la cuarta señal prefiguró un movimiento fuerte mientras que la acción avanzó sobre 20. Hay dos takeaways aquí. Primero, los crossovers son propensos al whipsaw. Se puede aplicar un filtro de precio o tiempo para ayudar a prevenir las sierras. Los operadores pueden requerir que el crossover dure 3 días antes de actuar o requiera que el EMA de 10 días se mueva por encima / por debajo del EMA de 50 días por una cierta cantidad antes de actuar. En segundo lugar, MACD se puede utilizar para identificar y cuantificar estos crossovers. MACD (10, 50, 1) mostrará una línea que representa la diferencia entre las dos medias móviles exponenciales. MACD se vuelve positivo durante una cruz de oro y negativo durante una cruz muerta. El oscilador de precio porcentual (PPO) se puede utilizar de la misma manera para mostrar diferencias porcentuales. Tenga en cuenta que MACD y el PPO se basan en promedios móviles exponenciales y no coincidirá con los promedios móviles simples. Este gráfico muestra Oracle (ORCL) con EMA de 50 días, EMA de 200 días y MACD (50.200,1). Hubo cuatro crossovers de media móvil durante un período de 2 1/2 años. Los tres primeros resultaron en whipsaws o malos oficios. Una tendencia sostenida comenzó con el cuarto crossover como ORCL avanzó a mediados de los 20s. Una vez más, los crossovers medios móviles funcionan muy bien cuando la tendencia es fuerte, pero producen pérdidas en ausencia de una tendencia. Crossovers de precios Los promedios móviles también pueden usarse para generar señales con crossovers de precios simples. Una señal alcista se genera cuando los precios se mueven por encima de la media móvil. Se genera una señal bajista cuando los precios se mueven por debajo de la media móvil. Los crossovers de precios se pueden combinar para comerciar dentro de la tendencia más grande. La media móvil más larga establece el tono para la tendencia más grande y la media móvil más corta se utiliza para generar las señales. Uno buscaría cruces de precios alcistas sólo cuando los precios ya están por encima de la media móvil más larga. Esto estaría negociando en armonía con la tendencia más grande. Por ejemplo, si el precio está por encima de la media móvil de 200 días, los cartistas sólo se centrarán en las señales cuando el precio se mueve por encima de la media móvil de 50 días. Obviamente, un movimiento por debajo de la media móvil de 50 días sería precedente de tal señal, pero tales cruces bajistas serían ignorados porque la tendencia más grande ha subido. Una cruz bajista simplemente sugeriría un retroceso dentro de una mayor tendencia alcista. Un retroceso por encima de la media móvil de 50 días señalaría una subida de los precios y la continuación de la mayor tendencia alcista. El siguiente gráfico muestra Emerson Electric (EMR) con la EMA de 50 días y EMA de 200 días. La acción se movió por encima y se mantuvo por encima de la media móvil de 200 días en agosto. Hubo bajadas por debajo de los 50 días EMA a principios de noviembre y de nuevo a principios de febrero. Los precios se movieron rápidamente por encima de la EMA de 50 días para proporcionar señales alcistas (flechas verdes) en armonía con la mayor tendencia alcista. MACD (1,50,1) se muestra en la ventana del indicador para confirmar los cruces de precios por encima o por debajo de la EMA de 50 días. El EMA de 1 día es igual al precio de cierre. El MACD (1,50,1) es positivo cuando el cierre está por encima del EMA de 50 días y negativo cuando el cierre está por debajo del EMA de 50 días. Soporte y Resistencia Los promedios móviles también pueden actuar como soporte en una tendencia alcista y resistencia en una tendencia bajista. Una tendencia alcista a corto plazo podría encontrar apoyo cerca de la media móvil simple de 20 días, que también se utiliza en bandas de Bollinger. Una tendencia alcista a largo plazo podría encontrar apoyo cerca del promedio móvil de 200 días, que es el promedio móvil más popular a largo plazo. De hecho, el promedio móvil de 200 días puede ofrecer soporte o resistencia simplemente porque es tan ampliamente utilizado. Es casi como una profecía autocumplida. El gráfico de arriba muestra el NY Composite con el promedio móvil simple de 200 días desde mediados de 2004 hasta finales de 2008. Los 200 días de apoyo brindado numerosas veces durante el avance. Una vez que la tendencia se invirtió con una ruptura de apoyo superior doble, el promedio móvil de 200 días actuó como resistencia alrededor de 9500. No espere soporte exacto y niveles de resistencia de promedios móviles, especialmente medias móviles más largas. Los mercados son impulsados por la emoción, lo que los hace propensos a los rebasamientos. En lugar de los niveles exactos, las medias móviles se pueden utilizar para identificar zonas de apoyo o resistencia. Conclusiones Las ventajas de utilizar promedios móviles deben sopesarse contra las desventajas. Los promedios móviles son tendencia que sigue, o rezagada, los indicadores que serán siempre un paso detrás. Esto no es necesariamente una cosa mala. Después de todo, la tendencia es su amigo y es mejor el comercio en la dirección de la tendencia. Medias móviles aseguran que un comerciante está en línea con la tendencia actual. A pesar de que la tendencia es su amigo, los valores pasan una gran cantidad de tiempo en rangos comerciales, lo que hace que los promedios móviles sean ineficaces. Una vez en una tendencia, los promedios móviles le mantendrá en, pero también dar señales tardías. Don039t esperan vender en la parte superior y comprar en la parte inferior utilizando promedios móviles. Al igual que con la mayoría de las herramientas de análisis técnico, las medias móviles no deben usarse por sí solas, sino en conjunto con otras herramientas complementarias. Los cartistas pueden usar promedios móviles para definir la tendencia general y luego usar RSI para definir los niveles de sobrecompra o sobreventa. Adición de promedios móviles a los gráficos de StockCharts Los promedios móviles están disponibles como una función de superposición de precios en el workbench de SharpCharts. Utilizando el menú desplegable Superposiciones, los usuarios pueden elegir un promedio móvil simple o un promedio móvil exponencial. El primer parámetro se utiliza para establecer el número de períodos de tiempo. Se puede agregar un parámetro opcional para especificar el campo de precio que se debe utilizar en los cálculos: O para el Abierto, H para el Alto, L para el Bajo y C para el Cierre. Una coma se utiliza para separar los parámetros. Se puede agregar otro parámetro opcional para cambiar las medias móviles a la izquierda (pasado) oa la derecha (futuro). Un número negativo (-10) cambiaría la media móvil a la izquierda 10 períodos. Un número positivo (10) cambiaría la media móvil a los 10 periodos correctos. Múltiples promedios móviles pueden superponerse a la gráfica de precios simplemente agregando otra línea de superposición al workbench. Los miembros de StockCharts pueden cambiar los colores y el estilo para diferenciar entre varios promedios móviles. Después de seleccionar un indicador, abra Opciones avanzadas haciendo clic en el pequeño triángulo verde. Las Opciones avanzadas también se pueden usar para agregar una superposición de promedio móvil a otros indicadores técnicos como RSI, CCI y Volumen. Haga clic aquí para un gráfico en vivo con varios promedios móviles diferentes. Usando los promedios móviles con las exploraciones de StockCharts Aquí hay algunas exploraciones de la muestra que los miembros de StockCharts pueden utilizar para explorar diversas situaciones del promedio móvil: Movimiento alcista de la media cruzada: Esta exploraciones busca las poblaciones con una media móvil simple de 150 días y una cruz alcista de los 5 EMA y EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está subiendo, siempre y cuando se está negociando por encima de su nivel hace cinco días. Una cruz alcista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por encima de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Media bajista media móvil: Esta escanea busca acciones con una media móvil simple descendente de 150 días y una cruz bajista de la EMA de 5 días y de la EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está cayendo, siempre y cuando se esté negociando por debajo de su nivel hace cinco días. Una cruz bajista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por debajo de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Estudio adicional El libro de John Murphy tiene un capítulo dedicado a los promedios móviles ya sus diversos usos. Murphy cubre los pros y los contras de los promedios móviles. Además, Murphy muestra cómo los promedios móviles trabajan con Bollinger Bands y los sistemas comerciales basados en canales. Análisis Técnico de los Mercados Financieros John MurphyA Una mirada más cercana al Algoritmo avanzado de media móvil CODAS La media móvil versátil en el algoritmo CODAS avanzado filtra el ruido de forma de onda, los extractos significan y elimina la deriva de línea de base. El promedio móvil es una técnica matemática simple usada principalmente para eliminar aberraciones y revelar la tendencia real en una colección de puntos de datos. Usted puede estar familiarizado con él de promediar datos ruidosos en un experimento de física de primer año, o de seguir el valor de una inversión. Es posible que no sepa que el promedio móvil es también un prototipo del filtro de respuesta al impulso finito, el tipo más común de filtro utilizado en la instrumentación computarizada. En los casos en que una forma de onda dada está llena de ruido, donde se necesita extraer una media de una señal periódica, o cuando se necesita eliminar una línea de base lentamente a una señal de frecuencia más alta, se puede aplicar un filtro de media móvil para lograr la deseada resultado. El algoritmo de media móvil de Advanced CODAS ofrece este tipo de rendimiento de filtrado de formas de onda. Advanced CODAS es un paquete de software de análisis que opera en los archivos de datos de forma de onda existentes creados por los paquetes de adquisición de datos WinDaq o de segunda generación de WinDaq de primera generación. Además del algoritmo de media móvil, Advanced CODAS también incluye una utilidad de generador de informes y rutinas de software para integración de formas de onda, diferenciación, captura de pico y valle, rectificación y operaciones aritméticas. Teoría del filtro de media móvil El algoritmo de media móvil DATAQ Instruments permite una gran flexibilidad en las aplicaciones de filtrado de formas de onda. Puede utilizarse como un filtro de paso bajo para atenuar el ruido inherente a muchos tipos de formas de onda, o como un filtro de paso alto para eliminar una línea de base a la deriva a partir de una señal de frecuencia más alta. El procedimiento utilizado por el algoritmo para determinar la cantidad de filtrado implica el uso de un factor de suavizado. Este factor de suavizado, controlado por usted a través del software, se puede aumentar o disminuir para especificar el número de puntos de datos de forma de onda reales o muestras que el promedio móvil se extenderá. Cualquier forma de onda periódica puede considerarse como una cadena larga o una colección de puntos de datos. El algoritmo logra un promedio móvil tomando dos o más de estos puntos de datos de la forma de onda adquirida, sumándolos, dividiendo su suma por el número total de puntos de datos añadidos, reemplazando el primer punto de datos de la forma de onda por el promedio que se acaba de calcular y Repitiendo los pasos con los puntos de datos segundo, tercero y así sucesivamente hasta que se alcanza el final de los datos. El resultado es una segunda forma de onda generada que consta de los datos promediados y que tiene el mismo número de puntos que la forma de onda original. Figura 1 8212 Cualquier forma de onda periódica puede considerarse como una cadena larga o una colección de puntos de datos. En la ilustración anterior, los puntos de datos de forma de onda consecutivos se representan mediante quotyquot para ilustrar cómo se calcula el promedio móvil. En este caso, se aplicó un factor de suavizado de tres, lo que significa que se añaden tres puntos de datos consecutivos de la forma de onda original, su suma dividida por tres, y este cociente se representa como el primer punto de datos de una forma de onda generada. El proceso se repite con el segundo, tercer y así sucesivamente puntos de datos de la forma de onda original hasta que se alcanza el final de los datos. Una técnica quotfeatheringquot especial promedia los puntos de datos inicial y final de la forma de onda original para asegurar que la forma de onda generada contiene el mismo número de puntos de datos que el original. La figura 1 ilustra cómo se aplica el algoritmo de media móvil a los puntos de datos de forma de onda (que están representados por y). La ilustración presenta un factor de suavizado de 3, lo que significa que el valor promedio (representado por a) se calculará sobre 3 valores de datos de forma de onda consecutivos. Observe la superposición que existe en los cálculos del promedio móvil. Es esta técnica de superposición, junto con un tratamiento especial de principio y fin que genera el mismo número de puntos de datos en la forma de onda media que existía en el original. La forma en que el algoritmo calcula un promedio móvil merece una mirada más cercana y se puede ilustrar con un ejemplo. Digamos que hemos estado en una dieta durante dos semanas y queremos calcular nuestro peso promedio durante los últimos 7 días. Sumaríamos nuestro peso el día 7 con nuestro peso en los días 8, 9, 10, 11, 12 y 13 y luego multiplicaríamos por 1/7. Para formalizar el proceso, esto puede expresarse como: a (7) 1/7 (y (7) y (8) y (9) y (13)) Esta ecuación puede generalizarse más. La media móvil de una forma de onda puede calcularse mediante: Donde: un valor promediado n posición de punto de datos s factor de suavización y valor de punto de datos real Figura 2 8212 La forma de onda de salida de la celda de carga mostrada original y no filtrada en el canal superior y como punto 11 Moviendo la forma de onda promediada en el canal inferior. El ruido que aparece en la forma de onda original se debió a las intensas vibraciones creadas por la prensa durante la operación de empaquetado. La clave de esta flexibilidad de algoritmos es su amplia gama de factores de suavizado seleccionables (de 2 - 1.000). El factor de suavizado determina cuántos puntos de datos reales o muestras se promediarán. Especificar cualquier factor de suavizado positivo simula un filtro de paso bajo mientras que la especificación de un factor de suavizado negativo simula un filtro de paso alto. Dado el valor absoluto del factor de suavizado, los valores más altos aplican mayores restricciones de suavizado en la forma de onda resultante y, a la inversa, los valores inferiores aplican menos suavizado. Con la aplicación del factor de suavizado adecuado, el algoritmo también se puede utilizar para extraer el valor medio de una forma de onda periódica dada. Un factor de suavizado positivo más alto se aplica típicamente para generar valores medios de forma de onda. Aplicación del algoritmo de media móvil Una característica destacada del algoritmo de media móvil es que puede aplicarse muchas veces a la misma forma de onda si es necesario para obtener el resultado de filtrado deseado. El filtrado de formas de onda es un ejercicio muy subjetivo. Lo que puede ser una forma de onda debidamente filtrada para un usuario puede ser inaceptablemente ruidoso para otro. Sólo usted puede juzgar si el número de puntos promedio seleccionados fue demasiado alto, demasiado bajo o simplemente correcto. La flexibilidad del algoritmo le permite ajustar el factor de suavizado y hacer otro paso a través del algoritmo cuando no se logran resultados satisfactorios con el intento inicial. La aplicación y las capacidades del algoritmo de media móvil se pueden ilustrar mejor mediante los siguientes ejemplos. Figura 3 8212 La forma de onda de ECG mostrada en original y no filtrada en el canal superior y como forma de onda en promedio móvil de 97 puntos en el canal inferior. Obsérvese la ausencia de deriva basal en el canal inferior. Ambas formas de onda se muestran en una condición comprimida para fines de presentación. Una aplicación de reducción de ruido En los casos en que una forma de onda dada está llena de ruido, el filtro de media móvil puede aplicarse para suprimir el ruido y producir una imagen más clara de la forma de onda. Por ejemplo, un cliente CODAS avanzado estaba utilizando una prensa y una celda de carga en una operación de empaquetado. Su producto debıa ser comprimido a un nivel predeterminado (controlado por la célula de carga) para reducir el tama~no del envase requerido para contener el producto. Por razones de control de calidad, decidieron monitorear la operación de la prensa con instrumentación. Un problema inesperado apareció cuando comenzaron a ver la salida de celda de carga en tiempo real. Dado que la máquina de prensa vibraba considerablemente durante el funcionamiento, la forma de onda de salida de las células de carga era difícil de discernir porque contenía una gran cantidad de ruido debido a la vibración como se muestra en el canal superior de la figura 2. Este ruido se eliminó generando un canal promedio de 11 puntos en movimiento como se muestra en el canal inferior de la Figura 2. El resultado fue una imagen mucho más clara de la salida de las células de carga. Una aplicación en la eliminación de la deriva de la línea de base En los casos en que una línea de base de derivación lentamente necesita ser eliminada de una señal de frecuencia más alta, el filtro de media móvil puede aplicarse para eliminar la línea de base de derivación. Por ejemplo, una forma de onda de ECG típicamente exhibe cierto grado de desviación de línea de base como puede verse en el canal superior de la figura 3. Esta deriva de línea de base puede ser eliminada sin cambiar o alterar las características de la forma de onda como se muestra en el canal inferior de la Figura 3. Esto se logra aplicando un factor de suavizado de valor negativo apropiado durante el cálculo del promedio móvil. El factor de suavizado apropiado se determina dividiendo un periodo de forma de onda (en segundos) por el intervalo de muestreo de canales. El intervalo de muestreo de canales es simplemente el recíproco de la tasa de muestreo de canales y se muestra convenientemente en el menú de utilidad de media móvil. El período de la forma de onda se determina fácilmente a partir de la pantalla de visualización posicionando el cursor en un punto conveniente de la forma de onda, estableciendo un marcador de tiempo y desplazando el cursor un ciclo completo fuera del marcador de tiempo mostrado. La diferencia de tiempo entre el cursor y el marcador de tiempo es un período de forma de onda y se muestra en la parte inferior de la pantalla en segundos. En nuestro ejemplo de ECG, la forma de onda poseía un intervalo de muestra de canal de 0,004 segundos (obtenido del menú de utilidad de medio móvil) y un período de forma de onda se midió para extender 0,388 segundos. Dividiendo el período de la forma de onda por el intervalo de muestreo de los canales nos dio un factor de suavizado de 97. Puesto que es la deriva de la línea de base que estamos interesados en eliminar, aplicamos un factor de suavizado negativo (-97) al algoritmo del promedio móvil. Esto en efecto restó el resultado promedio móvil de la señal de forma de onda original, que eliminó la deriva de la línea de base sin alterar la información de la forma de onda. Cualquiera que sea la aplicación, la razón universal para aplicar un filtro de media móvil es quotsmooth outquot las aberraciones altas y bajas y revelan un valor de forma de onda intermedia más representativo. Al hacer esto, el software no debe comprometer otras características de la forma de onda original en el proceso de generar una forma de onda media móvil. Por ejemplo, el software debe ajustar automáticamente la información de calibración asociada con el archivo de datos original, de modo que la forma de onda promedio móvil esté en las unidades de ingeniería apropiadas cuando se genere. Todas las lecturas de las cifras se tomaron usando WinDaq Data Acquisition softwaremoving average Término de análisis técnico que significa el precio medio de un título durante un período de tiempo especificado (el más común es 20, 30, 50, 100 y 200 días), utilizado para Spot de las tendencias de precios al aplanar grandes fluctuaciones. Esta es quizás la variable más comúnmente utilizada en el análisis técnico. Moviendo los datos promedio se utiliza para crear gráficos que muestran si un precio de las acciones está tendencia hacia arriba o hacia abajo. Pueden usarse para rastrear patrones diarios, semanales o mensuales. Cada nuevo día (o semanas o meses) los números se agregan a la media y los números más viejos se caen así, el promedio se mueve con el tiempo. En general. Cuanto más corto sea el período de tiempo utilizado, más volátiles los precios aparecerán, por lo que, por ejemplo, las líneas de 20 días de media móvil tienden a moverse hacia arriba y hacia abajo más de 200 líneas de media móvil de día. Osciladores de precio (PPO) índice de MTA Índice de bollinger Índice de disparidad Indice de sobrecompra / sobrevendido Chaikin Oscilador índice de canal de commodities cruz de oro Keltner canal forex EA Copyright copy 2017 WebFinance, Inc. Todos los derechos reservados. La reproducción no autorizada, total o parcial, está estrictamente prohibida.
Comments
Post a Comment